Американский разработчик представил классификатор на основе сверточной нейросети: он умеет оценивать качество научных работ по компьютерным наукам на основе внешнего вида статей. Классификтор, описание работы которого доступно в препринте на arXiv, может правильно определить 50 процентов плохих научных работ и неправильно «забраковать» хорошие — лишь в 0,4 проценте случаев. Интересно, что статью о самом себе классификатор посчитал некачественной...
подробнее »- Как выбрать стальной крепеж: основные критерии и советы
- WhatsApp добавил функцию расшифровки голосовых сообщений на русском языке
- Отельеры Турции отметили вредную особенность гостей отелей "всё включено"
- Фигуристку Понтелеенко заподозрили в нарушении антидопинговых правил
- ДБФ: незаменимый компонент в современной промышленности ПВХ
- РУСАДА стремится сделать Камилу Валиеву символом борьбы с допингом
- Запрет на провоз в багаже более 10 кг камчатской икры станет постоянным
Комментарии