Эксперты зафиксировали резкий рост кибератак в марте
На ММКФ покажут документальный фильм о наставнике царской семьи
Мирра Андреева сохранила седьмое место в рейтинге WTA
Уникальный подход: 7 разновидностей брендинга, которые стоит рассмотреть
Эксперты рассказали о способах отличить живого человека от фейка по видеосвязи
Стоимость золота впервые превысила 3355 долларов за тройскую унцию
Иностранным туристам не хватило гостиниц в России на майские праздники
В Москве прошла 17-я по счету премия «Звезда театрала». В фойе Вахтанговского театра сплошь знаменитости — Гришаева, Филиппов, Жизневский, братья Верники, Крок, Варшавер, Розовский… Такой звездопад обрушился на легендарный арбатский театр по случаю Премии зрительских симпатий, где своих фаворитов выбирают зрители: сначала выдвигают кандидатов, а потом онлайн голосуют за любимцев...
подробнее »
Американские исследователи разработали нейросеть, позволяющую кодировать растровое (дискретное) изображение, состоящее из отдельных пикселей, в непрерывное изображение. Это позволяет приближать изображение с небольшой воспринимаемой потерей качества. Ранее уже существовали алгоритмы, увеличивающие разрешение изображения при приближении, однако они адаптированы для работы с фиксированным разрешением, тогда как новый алгоритм может работать с разными масштабами, рассказывают авторы в статье на arXiv.org...
подробнее »
Американские ученые создали алгоритм, способный анализировать томограммы детей и находить на них расширение желудочков мозга — признак гидроцефалии. Как сообщается в Journal Neurosurgery, на обработку скана у программы уходит 1,48 секунды, а точность оказалась сравнима с человеческой.
Гидроцефалия чаще встречается у детей раннего возраста...
подробнее »
Компания NVIDIA представила алгоритм, позволяющий многократно снизить загрузку сети при видеозвонках или улучшить качество видео при такой же загрузке. Вместо того, чтобы посылать все кадры, алгоритм посылает один кадр с человеком, а затем лишь карту ключевых точек его лица, а компьютер на другой стороне анимирует кадр по этим картам с помощью нейросети...
подробнее »
Разработчики из Google Research научили нейросеть качественно дорисовывать недостающие фрагменты фотографий, даже если от нее скрыта большая часть снимка. В основе алгоритма лежит архитектура генеративно-состязательной нейросети, рассказывают авторы статьи, опубликованной на arXiv.org.
Нейросетевые алгоритмы уже некоторое время применяются на практике при редактировании ф...
подробнее »
Израильские разработчики создали нейросеть, способную формировать изображение на основе длинного текстового описания объекта, которое не содержит четких данных о его визуальных признаках. В качестве примера они научили ее создавать фотографии блюда по его рецепту. Посвященная разработке статья доступна на arXiv.org.
Исследователи прим...
подробнее »
Американские исследователи создали два алгоритма, один из которых обнаруживает массивы солнечных панелей на спутниковых снимках, а второй предсказывает уровень распространения солнечных панелей в районе по его социоэкономическим и экологическим параметрам. Разработчики создали датасет с данными о распространении солнечных панелей на территории США и провели с его помощью анализ влияния различных факторов на распространение этой технологии. Результаты опубликованы в журнале Joule...
подробнее »
Американские разработчики научили нейросеть восстанавливать распределение фазы света из кадров, на которых на каждый пиксель матрицы попадает в среднем всего один-два фотона. Авторы успешно протестировали алгоритм на изображениях микросхем и обычных фотографиях произвольных объектов. Алгоритм может помочь исследовании прозрачных и полупрозрачных объектов в условиях недостаточного облучения, рассказали авторы статьи в Physical Review Letters в интервью MIT News...
подробнее »
Разработчики из компании DeepMind создали нейросетевой алгоритм, способный с высокой точностью предсказывать структуру белков на основе соответствующих им нуклеотидных последовательностей. Знание структуры белка позволяет определить его свойства в организме, рассказывают разработчики в своем блоге.
Белки представляют собой линейные молекулы, со...
подробнее »
Американские разработчики из Массачусетского технологического института создали метод автоматической диагностики депрессии по устной речи. Подход основан на использовании нейросети, натренированной на беседах с пациентами с депрессией и со здоровыми людьми. Точность диагностики с использованием предложенного метода составила 77 процентов. Авторы отмечают, что алгоритм контекстно-свободный и диагностика может быть проведена на любом достаточно полном фрагменте речи пациента, вне зависимости от темы разговора. Препринт статьи с результатами исследований выложен на сайте института...
подробнее »
Комментарии